arianode
Create Different. AI統合型 WEBサイト制作
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- Accessibility
Where Ideas Connect.
アイデアが、つながる場所。
AIエージェント、DX、モバイルアプリ、EC。別々に語られてきた技術を、ひとつのWEBサイトに束ねます。arianodeは、AIを組み込んだWEBサイトの企画・設計・開発・運用までを一貫して手がけるWEB制作会社です。
「AIを挟む」だけで終わらせない。
AIを導入するのではなく、AIが働ける環境をつくる。
AIをサイトにつなぐだけなら、それほど難しくありません。
でも、それだけでは「この商品は金曜までに届くのか」「100個ならいくらで仕入れられるのか」といった、その会社で本当に必要な答えまでは返せません。
AIが使える商品データ、在庫、顧客情報、写真、社内システム。
それらがつながってはじめて、AIはその会社の仕事を理解して動けるようになります。
母への誕生日プレゼントを探しています。予算1万円、来週の金曜までに届くもの。
1万円以下の商品が並びます。金曜までに届くかどうかは、書いてありません。
在庫があって、金曜着に間に合って、贈答用の包装ができるものだけを、理由をつけて出します。
違いは、AIの性能ではありません。
在庫、配送日数、包装の可否、「贈答」という用途。
必要な情報が、AIが判断できる形で整理され、互いにつながっているかどうかです。
この品番、100個。来月末までに、いくらで入りますか。
営業が4つの画面を開き、仕入先に電話し、Excelで原価を計算して、半日かけて返事をします。担当者が休むと、誰も答えられません。
在庫、仕入先の納期、為替、その取引先の掛率。同じ画面が、その場で答えます。
ここでの違いは、 品番が、すべてのシステムで同じものを指しているかどうか。 社内コードと仕入先の型番が別のままでは、AIは同じ商品だと分かりません。
問題は、AI側にあるのではなく、情報がうまくつながっていないこと。
在庫は在庫のシステムに。顧客は顧客のシステムに。写真は写真のフォルダに。
それぞれは正しく動いているのに、その間を「人力」が埋めています。
それぞれのシステムを作った各社の「腕」の問題ではありません。うまくそれぞれをつなげられていない「WEBサイトの設計」の問題なのです。
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01
先に、答えられる形を決める
何に答えられれば商売になるのか。そこから、必要な属性と、見せてよい相手の線を決めます。
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02
その形で、データと素材をつくる
商品は説明文ではなく属性で。写真は生成AIでの展開を見越した撮り方で。モデルの契約には、使用期限も、生成AIの学習に使ってよいかも書いておきます。
すでにお付き合いのある撮影会社があれば、そのままで構いません。要件はこちらで書きます。
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03
社内のシステムに、届かせる
在庫、受注、顧客。サイトを業務の正面に置きます。基幹システムを入れ替える話ではありません。
このような事業者様におすすめです
同じ情報を、いくつの画面に入力していますか。
業種は問いません。いまどの段階にいるかで、始め方が変わります。
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01
これから商品を売り出す
D2Cを検討中の企業様へ
- 商品の写真も、商品のデータも、これから作る
- 撮影、サイト、システムを別々に見積もっている
- モールに出すか、自社サイトにするか決めきれていない
いちばん効くのがこの段階です。素材もデータも、これから作れます。あとから作り直す必要がありません。
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02
すでにサイトがある
既存サイトにAIを組み込みたい企業様へ
- チャットを置いてみたが、一般的な答えしか返らない
- 問い合わせの多くが、サイトに書いてあることの確認
- 商品の情報が、説明文の中に文章で書かれている
作り直しからは始めません。いまあるデータを、答えられる形に組み直すところからです。
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03
社内のシステムとつなぎたい
業務システムと連動させたい企業様へ
- 「在庫はありますか」に答えるのに、担当者に聞く必要がある
- 受注のたびに、別のシステムへ手で入力し直している
- 基幹システムは、簡単には変えられない
基幹システムは入れ替えません。サイトを、それらが出会う面にします。
どれにも当てはまらない場合もあります。業種よりも、いまどこで詰まっているかで決まります。まずはその話からで構いません。
まず、いまの状態を見せてください。
サイトのURLと、いま使っているシステムを教えていただければ、AIに何が答えられて、何が答えられないかをお返しします。 費用はかかりません。
ご相談、お見積もりのご依頼も、同じフォームから承ります。